Istilah Glosari
Kompas - Satu-satunya Glosari Jualan yang Anda Perlukan
Analisis ramalan, yang sering dirujuk sebagai analitik ramalan, ialah amalan menggunakan data, algoritma statistik, teknik pembelajaran mesin dan pemodelan untuk mengenal pasti corak dan membuat ramalan tentang peristiwa atau aliran masa hadapan.
Ia adalah alat yang berharga untuk perniagaan dan organisasi untuk mendapatkan cerapan, membuat keputusan termaklum dan menambah baik operasi mereka.
Analitik ramalan adalah mengenai penggunaan statistik dan kaedah pemodelan untuk membuat tekaan yang berpendidikan tentang apa yang mungkin berlaku pada masa hadapan.
Ia melibatkan pemeriksaan data terkini dan lepas untuk menentukan sama ada trend atau corak yang serupa mungkin berlaku lagi. Ini berguna untuk perniagaan dan pelabur kerana ia membolehkan mereka memperuntukkan sumber mereka untuk menjangkakan acara akan datang.
Analisis ramalan bukan sahaja tentang membuat ramalan tetapi juga tentang mencari cara untuk bekerja dengan lebih cekap dan mengurangkan peluang pengurangan risiko.
Contoh analisis ramalan adalah dalam e-dagang, di mana perniagaan menggunakan sejarah pembelian pelanggan untuk meramalkan gelagat pembelian masa hadapan.
Sebagai contoh, peruncit mungkin meramalkan bahawa pelanggan yang membeli produk bayi berkemungkinan akan membeli barangan kanak-kanak seterusnya, membolehkan kempen pemasaran disasarkan.
Contoh analisis ramalan ini mempamerkan cara perniagaan boleh meningkatkan pengalaman pelanggan dan meningkatkan hasil menggunakan cerapan yang diperoleh daripada data.
Analitik ramalan ialah teknologi yang membantu kami meramalkan peristiwa atau hasil masa hadapan. Ia bergantung pada pelbagai kaedah seperti kecerdasan buatan, perlombongan data, pembelajaran mesin, pemodelan dan statistik.
Sebagai contoh, perlombongan data melibatkan menapis sejumlah besar data untuk mengungkap corak, manakala analisis teks melakukan sesuatu yang serupa tetapi dengan blok teks yang besar.
Model ramalan ini boleh digunakan dalam banyak bidang, seperti ramalan cuaca, mencipta permainan video, menukar ucapan kepada teks, menambah baik perkhidmatan pelanggan dan membuat keputusan pelaburan. Mereka semua menggunakan model statistik berdasarkan data sedia ada untuk membuat andaian yang berpendidikan tentang apa yang mungkin berlaku pada masa hadapan.
Jenis model analitik ramalan termasuk
Ya, analisis regresi ialah teknik statistik yang digunakan secara meluas dalam analisis ramalan.
Ia membantu menganggarkan perhubungan antara pembolehubah, menjadikannya sesuai untuk meramalkan arah aliran seperti pertumbuhan jualan, harga saham atau gelagat pelanggan.
Dengan memodelkan hubungan antara pembolehubah bebas dan bersandar, analisis regresi membolehkan ramalan masa hadapan yang dipacu data.
Analisis ramalan adalah penting kerana sebab-sebab berikut
Analisis ramalan berfungsi dengan mengumpul dan memproses data sejarah dan semasa, mengenal pasti pembolehubah yang berkaitan, dan menggunakan model matematik untuk membuat ramalan.
Model ini dilatih untuk mengenali corak dan korelasi, membolehkan ramalan yang tepat tentang peristiwa masa hadapan.
Teknik biasa termasuk pengelasan, pengelompokan, dan terutamanya analisis regresi, yang boleh digunakan untuk meramalkan arah aliran masa depan berdasarkan pembolehubah berterusan.
Untuk melakukan analisis ramalan, ikuti langkah berikut:
