
Swiggy meningkatkan penglibatan eksekutif penghantaran dengan pembayaran tepat pada masanya. Ketahui cara mereka menggunakan platform untuk mencipta ruang kerja yang dipacu prestasi.
.png)
Swiggy ialah platform tempahan dan penghantaran makanan terbesar di India. Mereka memulakan operasi mereka pada 2014, di Bengaluru. Sejak itu, mereka telah berkembang menjadi rangkaian luas rakan kongsi penghantaran di seluruh India. Selama bertahun-tahun, rangkaian penghantaran dan teknologi pesanan Swiggy telah mengubah landskap tempahan dan penghantaran makanan - menjadikannya sangat mudah diakses dan boleh dipercayai.
industri:
Makanan dan Minuman
Pekerja:
120000+
lokasi:
India
Kes penggunaan:
Insentif pasukan penghantaran
"Menguruskan sokongan untuk lebih 1.2 lakh pengguna adalah penting dan memberi kesan kepada penggunaan secara langsung. Kompas menjanjikan sokongan pelanggan walaupun jumlahnya besar"
"Kompas telah memberi kami platform untuk menghargai kerja keras rakan kongsi penghantaran kami yang merupakan nadi operasi kami."
Mengurus dan memasukkan tenaga kerja lebih 120000 rakan kongsi penghantaran ke platform datang dengan set cabarannya yang unik. Memastikan nilai organisasi dan keutamaan strategik mengalir ke setiap daripada mereka dan menilai kecekapan ini adalah tugas yang sukar. Sebelum Kompas, Swiggy cuba menguruskan perkara ini menggunakan program rakan kongsi tersebar dan serantau yang dikendalikan oleh pasukan pengurusan tempatan. Inisiatif menjadi tidak cekap kerana masa yang diambil untuk hilang adalah tidak berkesan. Pengurusan program ganjaran yang membosankan ini juga mengakibatkan overhed operasi yang besar. Aspek lain kepada cabaran ini ialah rakan kongsi penghantaran tidak bekerja di luar pejabat tetapi keluar dari kenderaan penghantaran mereka. Mereka tersebar di seluruh lokasi dan geografi dan ini juga mengehadkan kawalan ke atas persembahan mereka. Ini menyukarkan untuk menyatukan dan melaksanakan inisiatif serta mengesan aktiviti mereka
Pelanggan kami ingin memanfaatkan teknologi untuk mencipta pengalaman tersuai dengan menganalisis data ahli daripada pelbagai sumber - termasuk CRM, biometrik, minat, penggunaan platform dan sumber data lain mereka untuk menemui aktiviti kesihatan pengguna. Sementara itu, mereka mahu memastikan tahap tertinggi privasi data, keselamatan dan piawaian pematuhan.
Keperluan tersebut boleh diringkaskan seperti di bawah: