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Verkaufsanalyse

Unter Vertriebsanalyse versteht man die Verwendung verfügbarer Daten zur Unterstützung von Vertriebsleitern bei der Entscheidungsfindung.

Es geht darum, aktuelle und vergangene Informationen zu nutzen, um zukünftige Ergebnisse vorherzusagen. Die Vertriebsanalyse hilft Verkäufern, ihre Erfolgs- und Misserfolgsmuster zu erkennen, zu verstehen und zu verbessern.

Was ist Verkaufsanalyse?

Die Vertriebsanalyse ist eine Reihe von Systemen und Prozessen, die zur Messung, Aufzeichnung und Bewertung von Vertriebsergebnissen verwendet werden. Sie kann auch als der Prozess definiert werden, in dem ein Unternehmen Informationen über seinen Vertrieb und seine Vertriebspraktiken sammelt und analysiert.

Unter Verkaufsanalyse versteht man alle statistischen Daten, die Informationen über den Absatz liefern. Mit Hilfe der Verkaufsanalyse können Manager potenzielle Verkäufe verfolgen und vorhersagen.

Was sind die Vorteile der Vertriebsanalyse?

Im Folgenden finden Sie einen kurzen Überblick über die wichtigsten Vorteile:

  • Gesteigerte Effizienz: Ermitteln Sie die besten Zeiten und Methoden für die Kontaktaufnahme, damit sich Ihr Vertriebsteam auf potenzialstarke Leads konzentrieren und Geschäfte schneller abschließen kann.
  • Bessere Kundenbetreuung: Verstehen Sie das Kundenverhalten, um den Support anzupassen, z. B. indem Sie die Dienstpläne der Mitarbeiter während der Hauptverkehrszeiten anpassen.
  • Klügere Entscheidungen: Nutzen Sie Daten aus der Vergangenheit, um zu bewerten, welche Strategien zu Ergebnissen führen, und verfeinern Sie Ihren Ansatz, um Fehler der Vergangenheit zu vermeiden.
  • Verbesserte Leistung: Verfolgen und messen Sie Marketing- und Vertriebsmaßnahmen, um festzustellen, was funktioniert, und um Anpassungen in Echtzeit vornehmen zu können.
  • Höherer ROI: Ermitteln Sie effektive Kampagnen und beseitigen Sie Ineffizienzen, um den Ertrag Ihrer Vertriebs- und Marketinginvestitionen zu maximieren.

Welches sind die wichtigsten Kennzahlen für die Vertriebsanalyse, die es zu verfolgen gilt?

Hier finden Sie die wichtigsten Kennzahlen, die Sie überwachen sollten, insbesondere wenn Sie eine fortschrittliche Software für die Vertriebsanalyse verwenden:

  • Umsatzwachstum: Misst den prozentualen Anstieg der Einnahmen im Laufe der Zeit und hilft bei der Bewertung der Geschäftsdynamik.
  • Verkaufsziel: Das voraussichtliche Verkaufsziel für einen bestimmten Zeitraum, das die Leistung des Teams bestimmt.
  • Umsatz pro Vertreter: Zeigt die individuelle Produktivität an, indem der durchschnittliche Umsatz pro Teammitglied verfolgt wird.
  • Umsatz nach Region: Zeigt die geografische Leistung und hilft bei der Ermittlung von Gebieten mit hohem Potenzial oder von Märkten mit unterdurchschnittlicher Leistung.
  • Durchverkaufsrate: Vergleicht die verkauften Einheiten mit den versendeten Einheiten und verdeutlicht so die Effizienz des Bestands.
  • Umsatz pro Produkt: Bewertet den Umsatz pro Produkt, um Bestseller und Low-Performer zu identifizieren.
  • Pipeline-Geschwindigkeit: Misst die Geschwindigkeit, mit der sich Geschäfte durch die Pipeline bewegen, und zeigt den Zustand des Verkaufszyklus an.
  • Verhältnis zwischen Angebot und Abschluss: Verfolgt, wie viele Angebote in Verkäufe umgewandelt werden, und zeigt so die Effizienz der Umwandlung.
  • Durchschnittlicher Einkaufswert: Berechnet den durchschnittlichen Umsatz pro Transaktion und gibt einen Einblick in die Ausgaben der Kunden.
  • Konversionsrate: Gibt an, wie viele Leads zu Kunden werden - eine wichtige Kennzahl zur Bewertung der Vertriebseffektivität.

Was sind die besten Praktiken für die Vertriebsanalyse?

Befolgen Sie diese bewährten Verfahren, um den größtmöglichen Nutzen aus Ihren Vertriebsanalysen oder Ihrer Vertriebsanalysesoftware zu ziehen:

  • Definieren Sie klare Ziele: Beginnen Sie mit konkreten Zielen wie der Verbesserung der Konversionsraten oder der Verkürzung der Verkaufszyklen.
  • Verfolgen Sie die richtigen Metriken: Konzentrieren Sie sich auf umsetzbare KPIs wie Pipeline-Geschwindigkeit, Umsatz pro Vertreter und Umsatzwachstum.
  • Verwenden Sie Qualitätsdaten: Stellen Sie sicher, dass Ihre Daten genau, konsistent und aktuell sind, um verzerrte Erkenntnisse zu vermeiden.
  • Nutzen Sie Software für die Vertriebsanalyse: Automatisieren Sie die Datenerfassung und Berichterstellung, um einen Überblick in Echtzeit zu erhalten.
  • Visualisieren Sie Einblicke: Verwenden Sie Dashboards und Diagramme, um Daten einfach zu interpretieren und darauf zu reagieren.
  • Regelmäßige Überprüfung: Analysieren Sie die Trends im Laufe der Zeit und passen Sie die Strategien auf der Grundlage der Daten an.

Wie führe ich eine Analyse der Spieleverkäufe durch?

Gehen Sie folgendermaßen vor, um den Verkauf von Spielen effektiv zu analysieren:

  • Sammeln Sie Verkaufsdaten: Sammeln Sie Informationen von Plattformen wie Steam, PlayStation Store oder In-App-Kaufsystemen.
  • Segmentieren Sie nach Plattform und Region: Verstehen Sie, wo Ihr Spiel geografisch und geräteübergreifend am besten abschneidet.
  • Verfolgen Sie wichtige Metriken: Überwachen Sie Verkaufsvolumen, durchschnittlichen Kaufwert, Konversionsraten und Spielerbindung.

Wie wird die Analytik im Vertrieb eingesetzt? 

Die Vertriebsanalyse kann die Effektivität verschiedener Kanäle, Kunden oder Produkte durch Leistungsanalyse und Umsatzprognosen ermitteln. Sales Analytics integriert Best Practices und Lessons Learned in prädiktive Analysemodelle zur Umsatzprognose. 

Es identifiziert und priorisiert die richtigen Leads zum richtigen Zeitpunkt, um die Konversionsraten zu erhöhen. Es wurde eingesetzt, um das Wachstum von Unternehmen zu unterstützen, indem es den Umsatz steigerte und für mehr Transparenz bei der Vertriebsleistung und -prognose sorgte.

Wie kann ein CRM bei der Vertriebsanalyse helfen?

Hier sind einige gängige Möglichkeiten, wie ein CRM bei der Vertriebsanalyse helfen kann:

  • Erkennen von Trends im Kundenverhalten
  • Verstehen des Customer Lifetime Value (CLV)
  • Identifizieren Sie Probleme mit Ihrem Kundenservice
  • Messen Sie die Leistung Ihres Vertriebsteams
  • Messung der Kundenzufriedenheit im Zeitverlauf
  • Analysieren Sie kritische Metriken für jeden Verkauf

Anhand der Antworten können die Arbeitnehmer in drei verschiedene Kategorien eingeteilt werden:

  • Projektträger
    Mitarbeiter, die positiv geantwortet oder zugestimmt haben.
  • Kritiker
    Mitarbeiter, die sich negativ geäußert haben oder nicht einverstanden waren.
  • Passive
    Mitarbeiter, die mit ihren Antworten neutral geblieben sind.

Wie führt man eine Verkaufsdatenanalyse durch?

Hier erfahren Sie, wie Sie eine Verkaufsdatenanalyse durchführen können:

  • Ermitteln Sie die Kennzahlen, die für Ihr Unternehmen am wichtigsten sind.
  • Stellen Sie die richtigen Daten für die Analyse bereit.
  • Organisieren Sie die Daten in einer Tabelle oder Tabellenkalkulation, um die Analyse zu erleichtern.
  • Führen Sie einen grundlegenden deskriptiven Statistikbericht aus, um einen Überblick über Ihren Datensatz zu erhalten.
  • Betrachten Sie die Entwicklung der einzelnen Monate und vergleichen Sie sie miteinander.
  • Erkennen Sie Muster in den Daten.

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