مسرد المصطلحات
البوصلة - مسرد مصطلحات المبيعات الوحيد الذي تحتاجه
التحليل التنبؤي، الذي يُشار إليه غالبًا باسم التحليلات التنبؤية، هو ممارسة استخدام البيانات والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي والنمذجة لتحديد الأنماط والتنبؤ بالأحداث أو الاتجاهات المستقبلية.
إنها أداة قيّمة للشركات والمؤسسات لاكتساب الرؤى واتخاذ قرارات مستنيرة وتحسين عملياتها.
تتمحور التحليلات العملية حول استخدام الإحصائيات وأساليب التعديل لوضع إرشادات حول ما قد يحدث في المستقبل.
وهو ينطوي على فحص البيانات الحالية والماضية لمعرفة ما إذا كان من المحتمل أن تتكرر نفس النتائج أو النتائج المماثلة. وهذا أمر مفيد للشركات والمستثمرين لأنه يسمح لهم بتخصيص مواردهم تحسبًا للأحداث المستقبلية.
لا يقتصر التحليل العملي على تحليل المخاطر فحسب، بل يتعلق أيضًا بإيجاد طرق للعمل بشكل أكثر كفاءة وأقل خطورة.
ومن أمثلة التحليل التنبؤي في التجارة الإلكترونية، حيث تستخدم الشركات تاريخ شراء العملاء للتنبؤ بسلوك الشراء المستقبلي.
على سبيل المثال، قد يتنبأ بائع التجزئة بأن العملاء الذين اشتروا منتجات الأطفال الرضع من المرجح أن يشتروا منتجات الأطفال الصغار بعد ذلك، مما يسمح بحملات تسويقية مستهدفة.
يوضح مثال التحليل التنبؤي هذا كيف يمكن للشركات تحسين تجربة العملاء وزيادة الإيرادات باستخدام الرؤى المستمدة من البيانات.
التحليلات العملية هي تقنية تساعدنا على التنبؤ بالنتائج أو النتائج المستقبلية. وهي تعتمد على أساليب مختلفة مثل الذكاء الاصطناعي، والتنقيب عن البيانات، والتنقيب عن البيانات، والتعلم الآلي، والنمذجة، والإحصاء.
بالنسبة إلى التنقيب عن البيانات، يتضمن التنقيب عن البيانات غربلة كميات هائلة من البيانات للكشف عن النتائج، بينما يقوم تحليل النص بشيء مماثل ولكن مع كتل كبيرة من النص.
يمكن استخدام هذه الأساليب في العديد من المجالات، مثل البث الإذاعي والتلفزيوني المخصص، وتصميم مقاطع الفيديو، وإجراء عمليات التحويل إلى ما هو أبعد من ذلك، وتحسين عمليات التخصيص، وإجراء عمليات التحويل إلى ما هو أبعد من ذلك. جميعهم يستخدمون أساليب إحصائية مبنية على البيانات الموجودة لوضع إرشادات حول ما قد يحدث في المستقبل.
تتضمن أنواع نماذج التحليلات التنبؤية ما يلي
نعم، تحليل الانحدار هو تقنية إحصائية مستخدمة على نطاق واسع في التحليل التنبؤي.
يساعد في تقدير العلاقات بين المتغيرات، مما يجعله مثاليًا للتنبؤ بالاتجاهات مثل نمو المبيعات أو أسعار الأسهم أو سلوك العملاء.
من خلال نمذجة العلاقة بين المتغيرات المستقلة والتابعة، يسمح تحليل الانحدار بالتنبؤات المستقبلية المستندة إلى البيانات.
التحليلات التنبؤية مهمة للأسباب التالية
يعمل التحليل التنبؤي من خلال جمع البيانات التاريخية والحالية ومعالجتها، وتحديد المتغيرات ذات الصلة، وتطبيق النماذج الرياضية لوضع التوقعات.
يتم تدريب هذه النماذج على التعرف على الأنماط والارتباطات، مما يتيح تنبؤات دقيقة حول الأحداث المستقبلية.
تشمل التقنيات الشائعة التصنيف والتجميع، وخاصة تحليل الانحدار الذي يمكن استخدامه للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية بناءً على المتغيرات المستمرة.
لإجراء تحليل تنبؤي، اتبع الخطوات التالية:
