Istilah Daftar Istilah

Kompas - Satu-satunya Glosarium Penjualan yang Anda Butuhkan

Daftar isi

Perangkat Lunak Peramalan Pendapatan

Perangkat lunak peramalan pendapatan adalah alat bantu digital yang membantu tim penjualan memprediksi pendapatan di masa depan berdasarkan data penjualan historis, tren pasar, dan kinerja pipeline saat ini.

Apa yang dimaksud dengan perangkat lunak perkiraan pendapatan?  

Perangkat lunak peramalan pendapatan adalah alat teknologi yang dirancang untuk menganalisis data penjualan di masa lalu dan saat ini untuk memprediksi pendapatan di masa depan. Perangkat lunak ini membantu bisnis memperkirakan pendapatan mereka selama periode tertentu, seperti satu kuartal atau satu tahun. Hal ini memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang tepat mengenai alokasi sumber daya, perekrutan, kampanye pemasaran, dan perencanaan keuangan secara keseluruhan.

Apa saja fitur perangkat lunak perkiraan pendapatan?  

Berikut adalah beberapa fitur utama dari perangkat lunak perkiraan pendapatan:

  • Analisis data historis:Perangkat lunak ini dapat mencerna dan menganalisis data penjualan historis, termasuk angka penjualan, performa produk, tren musiman, dan perilaku pelanggan.
  • Pemodelan prediktif:Dengan menggunakan algoritme dan model statistik yang canggih, perangkat lunak ini memperkirakan pendapatan di masa depan berdasarkan tren historis dan pola yang teridentifikasi. Beberapa solusi mungkin menawarkan opsi untuk model perkiraan yang berbeda agar sesuai dengan kebutuhan spesifik bisnis.
  • Perencanaan skenario:Perangkat lunak ini memungkinkan Anda untuk membuat berbagai skenario "bagaimana-jika" dengan menyesuaikan faktor-faktor seperti pengeluaran pemasaran, perubahan harga, atau peluncuran produk baru. Hal ini membantu memvisualisasikan dampak potensial dari berbagai keputusan bisnis yang berbeda terhadap pendapatan di masa depan.
  • Integrasi dengan sistem CRM dan ERP:Banyak solusi perangkat lunak perkiraan pendapatan yang terintegrasi dengan sistem Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) dan Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP). Hal ini memungkinkan pandangan yang lebih menyeluruh terhadap data penjualan, interaksi pelanggan, dan tingkat inventaris, sehingga menghasilkan prakiraan yang lebih akurat.
  • Pelaporan dan visualisasi:Perangkat lunak ini menyediakan laporan dan dasbor yang memvisualisasikan data perkiraan penjualan. Hal ini memudahkan pengguna untuk memahami tren, mengidentifikasi potensi risiko atau peluang, dan mengkomunikasikan perkiraan secara efektif kepada para pemangku kepentingan.

Apa perbedaan antara perangkat lunak perkiraan pendapatan dan proyeksi?

Perangkat lunak peramalan pendapatan memprediksi kemungkinan pendapatan berdasarkan tren historis dan data penjualan saat ini-ideal untuk perencanaan jangka pendek, tinjauan pipeline, dan pengaturan kuota.

Perangkat lunak proyeksi pendapatan memodelkan skenario "bagaimana-jika" berdasarkan asumsi seperti peluncuran produk baru atau perubahan pasar-lebih baik untuk perencanaan strategis dan analisis risiko.

Mengapa perangkat lunak perkiraan pendapatan penting dalam penjualan?

Tim penjualan mengandalkan perangkat lunak perkiraan pendapatan untuk merencanakan kuota, mengalokasikan sumber daya, dan memprioritaskan kesepakatan. Perkiraan yang akurat mengurangi tebakan, mencegah kekurangan pendapatan, dan membantu membangun kepercayaan investor dan pimpinan. Hal ini juga membantu mengidentifikasi kesenjangan dalam proses penjualan, sehingga memungkinkan tindakan proaktif untuk meningkatkan tingkat kemenangan dan kinerja penjualan.

Kapan sebaiknya Anda menggunakan perangkat lunak perkiraan pendapatan?

Anda mungkin memerlukan perangkat lunak perkiraan pendapatan jika:

  • Anda menggunakan spreadsheet: Metode manual dapat menyebabkan kesalahan dan prakiraan yang tidak dapat diandalkan.
  • Data Anda tersebar: Input yang tidak konsisten dari sistem yang berbeda dapat merusak akurasi prakiraan.
  • Peningkatan skala terasa tidak pasti: Kurangnya visibilitas terhadap pendapatan di masa depan membuat perencanaan pertumbuhan menjadi sulit.
  • Sumber daya tidak dialokasikan dengan benar: Anda tidak yakin di mana harus memfokuskan anggaran, waktu, dan bakat.
  • Tim bekerja secara terpisah-pisah: Penjualan, pemasaran, dan keuangan tidak memiliki pandangan yang terpadu.
  • Anda berjuang untuk mendapatkan pendanaan: Perkiraan yang didukung data menginspirasi kepercayaan investor.
  • Pasar tidak stabil: Perangkat lunak membantu memodelkan skenario dan beradaptasi dengan cepat.
  • Persaingan semakin meningkat: Wawasan prakiraan cuaca mengungkapkan cara untuk mendapatkan keunggulan kompetitif.

Bagaimana cara kerja perangkat lunak perkiraan pendapatan?

Alat peramalan pendapatan menarik data dari CRM, ERP, dan platform penjualan lainnya untuk menghasilkan prakiraan prediktif. Dengan menggunakan algoritme AI atau pembelajaran mesin, perangkat lunak ini mengevaluasi pola dalam kecepatan transaksi, tingkat konversi, dan pendapatan historis untuk memproyeksikan kinerja di masa depan. Beberapa alat juga memperhitungkan variabel eksternal seperti pergeseran pasar atau musim.

Berdasarkan jawaban yang diberikan, karyawan dapat ditempatkan dalam tiga kategori yang berbeda:

  • Promotor
    Karyawan yang memberikan tanggapan positif atau setuju.
  • Pengkritik
    Karyawan yang bereaksi negatif atau tidak setuju.
  • Pasif
    Karyawan yang bersikap netral dalam memberikan tanggapan.

Blog serupa

Jelajahi bagaimana Kompas dapat membantu organisasi Anda