Istilah Daftar Istilah
Kompas - Satu-satunya Glosarium Penjualan yang Anda Butuhkan
Perangkat lunak peramalan pendapatan adalah alat bantu digital yang membantu tim penjualan memprediksi pendapatan di masa depan berdasarkan data penjualan historis, tren pasar, dan kinerja pipeline saat ini.
Perangkat lunak peramalan pendapatan adalah alat teknologi yang dirancang untuk menganalisis data penjualan di masa lalu dan saat ini untuk memprediksi pendapatan di masa depan. Perangkat lunak ini membantu bisnis memperkirakan pendapatan mereka selama periode tertentu, seperti satu kuartal atau satu tahun. Hal ini memungkinkan mereka untuk membuat keputusan yang tepat mengenai alokasi sumber daya, perekrutan, kampanye pemasaran, dan perencanaan keuangan secara keseluruhan.
Berikut adalah beberapa fitur utama dari perangkat lunak perkiraan pendapatan:
Perangkat lunak peramalan pendapatan memprediksi kemungkinan pendapatan berdasarkan tren historis dan data penjualan saat ini-ideal untuk perencanaan jangka pendek, tinjauan pipeline, dan pengaturan kuota.
Perangkat lunak proyeksi pendapatan memodelkan skenario "bagaimana-jika" berdasarkan asumsi seperti peluncuran produk baru atau perubahan pasar-lebih baik untuk perencanaan strategis dan analisis risiko.
Tim penjualan mengandalkan perangkat lunak perkiraan pendapatan untuk merencanakan kuota, mengalokasikan sumber daya, dan memprioritaskan kesepakatan. Perkiraan yang akurat mengurangi tebakan, mencegah kekurangan pendapatan, dan membantu membangun kepercayaan investor dan pimpinan. Hal ini juga membantu mengidentifikasi kesenjangan dalam proses penjualan, sehingga memungkinkan tindakan proaktif untuk meningkatkan tingkat kemenangan dan kinerja penjualan.
Anda mungkin memerlukan perangkat lunak perkiraan pendapatan jika:
Alat peramalan pendapatan menarik data dari CRM, ERP, dan platform penjualan lainnya untuk menghasilkan prakiraan prediktif. Dengan menggunakan algoritme AI atau pembelajaran mesin, perangkat lunak ini mengevaluasi pola dalam kecepatan transaksi, tingkat konversi, dan pendapatan historis untuk memproyeksikan kinerja di masa depan. Beberapa alat juga memperhitungkan variabel eksternal seperti pergeseran pasar atau musim.