Swiggy aumenta el compromiso de los ejecutivos de entrega con pagos puntuales. Descubre cómo utilizan la plataforma para crear un espacio de trabajo orientado al rendimiento.
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Swiggy es la mayor plataforma de pedidos y entrega de comida de la India. Comenzaron sus operaciones en 2014, en Bengaluru. Desde entonces, se han expandido a una amplia red de socios de entrega en toda la India. A lo largo de los años, la red de entrega y la tecnología de pedidos de Swiggy han transformado el panorama de los pedidos y las entregas de comida, haciéndolos extraordinariamente accesibles y fiables.
Industria:
Alimentación y bebidas
Empleados:
120000+
Ubicación:
India
Caso práctico:
Incentivospara el equipo de entrega
"Gestionar la asistencia a más de 1,2 lakh de usuarios era vital y repercutía directamente en la adopción. Compass prometió asistencia al cliente a pesar de este gran volumen".
"Compass nos ha dado una plataforma para apreciar realmente el duro trabajo de nuestros socios de reparto, que son el corazón de nuestras operaciones".
Gestionar e integrar en una plataforma a una plantilla de más de 120.000 socios de distribución conlleva una serie de retos únicos. Asegurarse de que los valores organizativos y las prioridades estratégicas se transmiten a cada uno de ellos y evaluar la eficacia de todo ello era una tarea hercúlea. Antes de Compass, Swiggy intentaba gestionar esto mediante programas de socios dispersos y regionales dirigidos por equipos de gestión locales. Las iniciativas resultaban ineficaces porque el tiempo que tardaban en disiparse era ineficazmente elevado. Esta tediosa gestión de los programas de recompensa también generaba enormes gastos generales de funcionamiento. El otro aspecto de este reto era que los socios de reparto no trabajaban desde oficinas, sino desde sus vehículos de reparto. Esta dispersión geográfica también limitaba el control de su rendimiento. Esto dificultó enormemente la unificación y aplicación de las iniciativas y el seguimiento de sus actividades.
Nuestro cliente quería aprovechar la tecnología para crear experiencias personalizadas mediante el análisis de los datos de los miembros procedentes de múltiples fuentes, como su CRM, datos biométricos, intereses, uso de la plataforma y otras fuentes de datos para descubrir la actividad de bienestar del usuario. Al mismo tiempo, querían garantizar los más altos niveles de privacidad de datos, seguridad y cumplimiento de las normas.
Los requisitos podrían resumirse como sigue:
