Les startups de livraison de nourriture améliorent les délais de livraison

Le défi

La gestion et l'intégration d'une main-d'œuvre de plus de 120000 partenaires de livraison sur une plateforme s'accompagnent d'un ensemble unique de défis. S'assurer que les valeurs organisationnelles et les priorités stratégiques se répercutent sur chacun d'entre eux et évaluer l'efficacité de cette démarche était une tâche herculéenne. Avant Compass, Swiggy essayait de gérer cela en utilisant des programmes de partenaires régionaux dispersés, gérés par des équipes de gestion locales. Les initiatives étaient rendues inefficaces car le temps nécessaire à leur dissipation était inefficacement élevé. Cette gestion fastidieuse des programmes de récompense entraînait également d'énormes frais de fonctionnement. L'autre aspect de ce défi était que les partenaires de livraison ne travaillaient pas dans des bureaux, mais dans leurs véhicules de livraison. Ils étaient dispersés sur plusieurs sites et dans plusieurs zones géographiques, ce qui limitait également le contrôle de leurs performances. Il était donc extrêmement difficile d'unifier et de mettre en œuvre les initiatives et de suivre leurs activités.

• Le processus d'évaluation : Swiggy a choisi Compass parmi 4 autres options, et les raisons principales de cette décision sont les suivantes :
• Une technologie exceptionnelle : Compass a permis à Swiggy de concevoir de manière robuste ses programmes de partenariat. L'équipe s'est montrée disposée à discuter des exigences en détail et à fournir des idées sur la manière d'intégrer efficacement ces programmes à l'aide de Compass.
• Rapports et analyses : Compass a fourni des outils détaillés de reporting et d'analyse des données. Ces outils étaient essentiels pour une utilisation efficace du système en raison de l'ampleur des données générées par 1,2 million d'utilisateurs. Ces points de données devaient servir d'indicateurs clés pour mesurer les performances et l'efficacité des partenaires de mise en œuvre.

La solution

Notre client souhaitait tirer parti de la technologie pour créer des expériences personnalisées en analysant les données des membres à partir de sources multiples - y compris leur CRM, la biométrie, les intérêts, l'utilisation de la plate-forme et d'autres sources de données pour découvrir l'activité de bien-être de l'utilisateur. En même temps, il voulait garantir les plus hauts niveaux de confidentialité des données, de sécurité et de normes de conformité.


Les exigences peuvent être résumées comme suit :

• Inciter leurs membres en leur offrant des récompenses et les impliquer en créant des communautés.
• Utiliser des récompenses basées sur l'activité et la performance pour motiver leurs membres à participer à divers programmes de bien-être.
• Augmenter l'utilisation des formations en ligne dispensées par des formateurs nationaux et internationaux.